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Tra le tendenze più in rampa di lancio nel 2023 c'è il mercato dell'intelligenza artificiale: il sistema open source ChatGPT, poi Google e Microsoft hanno colonizzato il dibattito portando al centro della discussione il seguente quesito: come rapportare l'AI nelle imprese?
[advBanner]Questo il macro tema al centro di una serie di convegni in corso durante queste giornate, ma l'aspetto emerge anche dalle parole di Adolfo Urso, ministro delle Imprese e del Made in Italy, al termine della cabina di regia sull'internazionalizzazione.
[advBanner]L'obiettivo è quello di riuscire a concentrare in maniera efficace gli investimenti nelle due aree che attualmente rappresentano il futuro: la transizione digitale e quella ecologica, da cui si dipanano altri campi. Uno di questi è proprio l'intelligenza artificiale, insieme per esempio al sistema produttivo delle batterie per le auto elettriche.
[advBanner]D'altronde, di AI si parla ormai da diverso tempo: i primi studi risalgono infatti ai primi anni Settanta, eppure dopo un periodo in cui big data e algoritmi sono entrati in punta di piedi sia nel lato accademico che in quello scientifico, non si è mai avuta la sensazione di un cambiamento imminente.
[advBanner]Ma la sensazione è presto cambiata e l'adozione dell'intelligenza artificiale nelle imprese (oltre che per uso privato) può segnare quello step successivo che qualche anno fa appariva lontanissimo. L'Italia è inoltre uno dei Paesi più all'avanguardia nel settore, come dimostrano i dati riferiti al 2022 dell’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano: +32% rispetto al 2021, ma come interpretare questa crescita?
[advBanner]Complessivamente, il mercato dell'AI vale circa mezzo miliardo di euro, e riguarda soprattutto le grandi imprese (61%). Per quanto concerne le PMI il dato scende al 15%, tuttavia c'è grande fermento che bolle in pentola per il prossimo biennio. Da un punto di vista applicativo, invece, l'Intelligenza Artificiale è utilizzata successivamente per analizzare ed estrarre informazioni dai dati (Intelligent Data Processing, 34%), per il linguaggio (28%, ChatGPT ne è un esempio) e in ambito marketing (Recommendation System, 19%).
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